电影《奥本海默》剧照。
据《自然》杂志报道，根据近日发布的《人工智能指数报告2026》，2025年自然科学领域(包括生命科学、物理科学和地球科学)中，提及AI的论文、预印本及其他出版物已超过8万篇，比2024年增长了26%。其中，物理科学领域相关论文数量最多(3.3万篇)，而地球科学领域所占比例最高(9%)。在所有自然科学的子领域中，提及AI的论文占比大致在6%到9%之间。
这份报告由美国加州斯坦福大学的人本人工智能研究所(Stanford Institute for Human-Centered AI)发布，报告负责人、南加州大学计算机科学家尤兰达.吉尔(Yolanda Gil)表示，“科学家们确实已经全面进入了AI时代。”吉尔认为，目前尚不清楚AI的广泛应用是否真正促进了科学发展，但“科学家已经离不开AI了，如果把AI拿走，恐怕会引发‘暴动’”。
普林斯顿大学计算机科学家阿尔温德.纳拉亚南(Arvind Narayanan)则表示，AI相关论文的爆发式增长“并不令人意外”。但他也对AI造成的研究质量下降感到担忧。“这种爆炸式增长是否具有实际意义，仍存在激烈争论，”他说，“我的看法是，这一变化发生得太快，科学规范尚未跟上，导致研究质量明显下滑。”
除了AI相关科研论文数量的激增，报告还列举了一批新近发布的“科学基础模型”，这类AI模型通常接受广泛训练，能够处理多种任务，同时也会基于特定科学领域的海量数据（603138）进行专门训练。例如，首个面向天文学的基础模型AION-1，就基于超过2亿个天体数据进行训练，可用于星系分类或属性估计。
与此同时，越来越多的研究人员开始依赖能够自主执行任务的AI智能体，但报告对AI智能体表现持谨慎态度。报告指出，AI智能体在可靠执行多步骤工作流方面仍存在困难，目前表现最好的AI智能体，其成绩大约只有具备博士学位的人类专家的一半。吉尔表示：“AI智能体很令人惊叹，但我们距离真正理解如何有效使用它们，还有很长的路要走。”
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